Ученые «нобелевского класса»
Clarivate назвал исследователей, чьи открытия могут претендовать на главную научную премию мира. Без них не было бы «Оземпика», новых методов редактирования генома и технологий современных OLED-дисплеев
Накануне Нобелевской недели — 2026 Институт научной информации Clarivate Analytics назвал исследователей, чьи открытия в медицине, физиологии, химии, физике и экономике демонстрируют исключительную ценность фундаментальных исследований и считаются достойными главной премии. Начиная с 2002 года Clarivate Analytics представляет свою премию Citation Laureates, отмечая ученых, чьи исследования считаются работами «нобелевского класса». Хотя этот список не является прогнозом на Нобелевскую премию, в разные годы 89 исследователя из числа лауреатов Citation Laureates впоследствии ее получили.
В 2026 году в список лауреатов премии Clarivate включены 22 исследователя, из них 16 — американцы. По одному исследователю приходится на остальные шесть стран: Канада, Дания, Израиль, Япония, материковый Китай и Швейцария.
Кто-то из них с большой долей вероятности станет еще и Нобелевским лауреатом — на следующей неделе или в ближайшие годы.
Рассказываем об этих людях и их научных достижениях.
Для отбора лауреатов программа Citation Laureates использует данные о публикациях и цитировании из основной коллекции Web of Science. Ключевой критерий — цитирование не менее двух тысяч раз. Такой индекс имеют, по данным Clarivate, не более двух сотых процента среди более чем 67 миллионов статей и материалов конференций, проиндексированных с 1970 года. Оценивается не только количество цитирований, но и вес публикации – общественная значимость, влияние на область исследований и признание среди коллег. В результате отбора и составляется список лауреатов премии цитирования, в который входят выдающиеся ученые в четырех областях науки: физиология и медицина, физика, химия, экономика.
Рассказываем о некоторых лауреатах премии Citation Laureates этого года и их открытиях.
Физиология или медицина
Признание «За идентификацию и характеристики глюкагоноподобного пептида-1 (GLP-1) и изучения его биологической активности» получили Даниэль Друкер, Йенс Юул Хольст и Светлана Мойсов.
Именно они еще несколько десятилетий назад открыли биологический «переключатель сытости» — глюканоподобный пептид -1, который вырабатывается в организме в ответ на прием пищи и способствует секреции инсулина. Правда, то, что он также воздействует на центры регуляции аппетита и способствует ощущению сытости, выяснилось чуть позднее. Тогда же стало понятно, что естественный GLP-1 в организме быстро разрушается — необходимо было найти способ сделать его действие продолжительным.
В результате фундаментальных исследований были разработаны агонисты рецептора GLP-1, которые имитируют действие естественного гормона. Благодаря этим исследованиями спустя десятилетия появились суперпопулярные лекарства нового поколения от диабета и ожирения.
«За разработку оптической когерентной томографии — нового метода визуализации в медицине, биомедицинских исследованиях и других областях применения» были отмечены Джеймс Фудзимото, Дэвид Хуанг и Эрик Свансон.
Оптическая когерентная томография (ОКТ) позволяет получать изображение внутренних структур тканей с помощью света. Его направляют на исследуемые ткани и сравнивают отраженный от них сигнал с сигналом опорного луча. Принцип действия — как у ультразвукового исследования, только вместо звуковых волн используют свет, и разрешение у ОКТ выше, чем у УЗИ и МРТ.
Технология стала особенно важной для офтальмологии — она позволяет в деталях разглядеть слои сетчатки, выявить изменения, которые невозможно обнаружить при обычном осмотре, и, в конечном итоге, распознать надвигающуюся слепоту. Сегодня ОКТ — это золотой стандарт диагностики в любой современной клинике.
Химия
«За разработку технологий редактирования оснований и прайм-редактирования, высокоточных технологий редактирования генов, которые напрямую изменяют ДНК в живых системах, совершая революцию в биологических науках и позволяя создавать жизненно важные программируемые лекарства» был отмечен Дэвид Лю.
Ученый фактически совершил революцию в генной инженерии, усовершенствовав метод редактирования генома и превратив грубые «генетические ножницы» в сверхточный текстовый редактор для ДНК. Традиционный метод с использованием CRISPR/Cas9, который часто называют молекулярные ножницы, предполагает разрезание обеих нитей ДНК, из-за чего клетка часто совершала опасные побочные ошибки при «склеивании» разреза. Дэвид Лю предложил вместо молекулярных ножниц высокоточную молекулярную хирургию.
Его технология базового (base editing) и прайм-редактирования (prime editing) умеет ювелирно исправлять ошибки в геноме на уровне отдельных букв-нуклеотидов без разрушения самой спирали ДНК и обеспечивает более точную репарацию. Молекулярный инструмент может найти единственную «дефектную» букву среди миллиардов правильных в нашей ДНК и аккуратно заменить ее правильной. Прайм-редактирование позволяет не только менять буквы, но и точечно удалять или вставлять нужные фрагменты кода.
Физика
Признание «За новаторские исследования в области фосфоресцентных органических светодиодов (PHOLED) и термоактивированной замедленной флуоресценции (TADF), позволившие создать сверхвысокоэффективные органические светодиоды» получили Тихая Адати, Стивен Форрест и Марк Томпсон.
Если говорить максимально упрощенно, то основная идея работы — заставить светиться мониторы наших смартфонов и телевизоров ярче, при этом потребляя меньше энергии. Обычные светодиоиды (OLED) могут преобразовывать в свет только четверть электроэнергии. Остальная уходит не в свет, а в тепло. Форрест и Томпсон добавили в органические молекулы тяжелые металлы, увеличив внутреннюю эффективность светодиода.
Японский физик Тихая Адати пошел еще дальше и создал хитрые органические молекулы, которые умеют использовать комнатное тепло, чтобы перебрасывать энергию из «бесполезных» частиц в те, которые дают свет.
Экономика
«За новаторский анализ экономики информационных технологий» были отмечены Сьюзен Эйти и Хэл Вариан.
Их работы посвящены тому, как распространение информационных технологий меняет устройство экономики. В цифровом мире привычные экономические механизмы начали работать по-новому: появились рынки, основанные на данных и цифровых платформах, новые способы ценообразования и рекламы, а ценность продукта стала во многих случаях зависеть не только от его физических свойств, но и от информации о пользователях и их поведении.
При этом цифровая экономика изменила и сам способ изучения экономических процессов. Интернет превратился в огромный источник данных о том, как люди принимают решения, что они ищут, покупают и выбирают.
Экономисты получили возможность наблюдать за поведением участников рынка в беспрецедентных масштабах и использовать статистические методы и машинное обучение для анализа этих данных.
При этом исследователи не просто изучали рынки со стороны, но были и внутри процессов: Эйти работала в Microsoft, Вариан – в Google, так что их идеи применялись непосредственно при проектировании цифровых платформ и рекламы.